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Der Umwelt zuliebe
Privacy-Preserving Machine Learning
Jin Li, Ping Li, Zheli Liu, Xiaofeng Chen, Tong Li (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book provides a thorough overview of the evolution of privacy-preserving machine learning schemes over the last ten years, after discussing the importance of privacy-preserving techniques. In response to the diversity of Internet services, data services based on machine learning are now available for various applications, including risk assessment and image recognition. In light of open… access to datasets and not fully trusted environments, machine learning-based applications face enormous security and privacy risks. In turn, it presents studies conducted to address privacy issues and a series of proposed solutions for ensuring privacy protection in machine learning tasks involving multiple parties. In closing, the book reviews state-of-the-art privacy-preserving techniques and examines the security threats they face. 64,19 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
15.03.2022
Sprache
Englisch
Originalsprache
Englisch
EAN
9789811691386
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks
Sonderedition
Nein
Autor
Jin Li, Ping Li, Zheli Liu, Xiaofeng Chen, Tong Li
Seitenanzahl
88
Auflage
1
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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