Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor SerieY-Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
Beats by Dr. DreGoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Simulation of Automotive Radar Point Clouds in Standardized Frameworks

Thomas Eder (Unbekannter Einband, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
The simulation of the vehicle’s environmental sensors, the so-called sensor simulation, is crucial for testing and validating autonomous driving. Automobile manufacturers are increasingly focusing on a standardized architecture with a high level of abstraction. In order to simulate the sensors, such as radar sensors, most realistically on a point cloud level, data-based methods are used in many cases. In general, and specifically in case of radar sensors, there are still challenges to be faced. Therefore, four research questions are addressed: Is it possible to generate synthetic training data for data-based models? Which statistical approaches are suitable to simulate radar point clouds and how shall their learning capacities be evaluated? Is there a modeling approach to circumvent the disadvantages of statistical modeling? How to tackle the statistical nature of radar sensors during validation?
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 48,99 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
29.11.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783736975361
Herausgeber
Cuvillier Verlag
Sonderedition
Nein
Autor
Thomas Eder
Seitenanzahl
126
Auflage
1
Einbandart
Unbekannter Einband
Schlagwörter
simulation based validation, Raycasting-basiertes Sensormodell, Kerndichteschätzung, point cloud simulation, Open Simulation Interface, Modellvalidierung, Mikro-Doppler-Signatur von Felgen, data based modeling, konsistenz, simulation based testing, Fehlerfortpflanzung, driver assistance systems, Raytracing-basierte Radarsimulation, standardisierte Simulationsumgebung, Validierung, Test und Absicherung, simulationsbasiertes Testen, hypothesentestbasierte Validierung, statistical modeling, statistische Validierung, beam expansion, radar point cloud, micro-Doppler effect, simulation, Automatisiertes Fahren, autonomes Fahren, Fahrerassistenzsysteme, statistical validation, rtificial neural networks, positionsbasierte Validierung, Geschwindigkeitsverteilung, test and validation, Open Simulation Interface, ray casting based sensor model, autonomous driving, Lichtgeschwindigkeit, Simulation, Strahlaufweitung, Doppler-Effekt, automated driving, Variational Autoencoder, micro-Doppler signature of rims, Radarsimulation, Punktwolkensimulation, Radarpunktewolke, datenbasierte Modellierung, hybrid radar sensor model, velocity distribution, model validation, multiple reflections, reflections on curved surfaces, Sensorsimulation, statistische Modellierung, hypothesis test based validation, ray tracing based radar simulation, Fehleranalyse, radar simulation, Abtastfrequenz, generative neuronale Netze, speed of light, validation, Generative Adversarial Networks, standardized simulation framework, kernel density estimation, point cloud distribution, position based validation, Punktwolkenverteilung, error analysis, Mehrfachreflexionen, generative neural networks, simulationsbasierte Absicherung, Doppler-effect, szenarienbasierte Validierung, scenario based validation, Mikro-Doppler-Effekt, error propagation, consistency, hybrides Radarsensormodell, sensor simulation, künstliche neuronale Netze
Thema-Inhalt
THR - Elektrotechnik
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Sicher bei rebuy kaufen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!
Sicher bei rebuy kaufen