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Reinforcement Learning Algorithms: Analysis and Applications

(Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book reviews research developments in diverse areas of reinforcement learning such as model-free actor-critic methods, model-based learning and control, information geometry of policy searches, reward design, and exploration in biology and the behavioral sciences. Special emphasis is placed on advanced ideas, algorithms, methods, and applications. The contributed papers gathered here grew out of a lecture course on reinforcement learning held by Prof. Jan Peters in the winter semester 2018/2019 at Technische Universität Darmstadt. The book is intended for reinforcement learning students and researchers with a firm grasp of linear algebra, statistics, and optimization. Nevertheless, all key concepts are introduced in each chapter, making the content self-contained and accessible to a broader audience.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
04.01.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030411909
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
206
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Reinforcement Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Computational Intelligence, Machine Learning, Intelligent Systems
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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