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Adaptive Machine Learning Algorithms with Python

Chanchal Chatterjee (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Learn to use adaptive algorithms to solve real-world streaming data problems. This book covers a multitude of data processing challenges, ranging from the simple to the complex. At each step, you will gain insight into real-world use cases, find solutions, explore code used to solve these problems, and create new algorithms for your own use. Authors Chanchal Chatterjee and Vwani P. Roychowdhury begin by introducing a common framework for creating adaptive algorithms, and demonstrating how to use it to address various streaming data issues. Examples range from using matrix functions to solve machine learning and data analysis problems to more critical edge computation problems. They handle time-varying, non-stationary data with minimal compute, memory, latency, and bandwidth. Upon finishing this book, you will have a solid understanding of how to solve adaptive machine learning and data analytics problems and be able to derive new algorithms for your own use cases. You will also come away with solutions to high volume time-varying data with high dimensionality in a low compute, low latency environment. What You Will Learn Apply adaptive algorithms to practical applications and examples Understand the relevant data representation features and computational models for time-varying multi-dimensional data Derive adaptive algorithms for mean, median, covariance, eigenvectors (PCA) and generalized eigenvectors with experiments on real data Speed up your algorithms and put them to use on real-world stationary and non-stationary data Master the applications of adaptive algorithms on critical edge device computation applications Who This Book Is For Machine learning engineers, data scientist and architects, software engineers and architects handling edge device computation and data management.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
13.03.2022
Sprache
Englisch
EAN
9781484280164
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Chanchal Chatterjee
Seitenanzahl
269
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Solve Data Analytics and Machine Learning Problems on Edge Devices
Schlagwörter
Machine learning, Artificial Intelligence, Python, Adaptive machine learning, Principal component analysis, Adaptive estimation, Eigen-decomposition, Adaptive generalized eigen-decomposition, Linear discriminant analysis
Thema-Inhalt
UYQM - Maschinelles Lernen UYQ - Künstliche Intelligenz UMX - Programmier- und Skriptsprachen, allgemein
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Apress, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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