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Der Umwelt zuliebe
Deep Learning for Hydrometeorology and Environmental Science
Taesam Lee, Vijay P. Singh, Kyung Hwa Cho (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book provides a step-by-step methodology and derivation of deep learning algorithms as Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolution Neural Network (CNN), especially for estimating parameters, with back-propagation as well as examples with real datasets of hydrometeorology (e.g. streamflow and temperature) and environmental science (e.g. water quality). Deep learning is known as part of… machine learning methodology based on the artificial neural network. Increasing data availability and computing power enhance applications of deep learning to hydrometeorological and environmental fields. However, books that specifically focus on applications to these fields are limited. Most of deep learning books demonstrate theoretical backgrounds and mathematics. However, examples with real data and step-by-step explanations to understand the algorithms in hydrometeorology and environmental science are very rare. This book focuses on the explanation of deep learning techniques and their applications to hydrometeorological and environmental studies with real hydrological and environmental data. This book covers the major deep learning algorithms as Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolution Neural Network (CNN) as well as the conventional artificial neural network model. 128,39 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
28.01.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030647797
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Water Science and Technology Library
Sonderedition
Nein
Autor
Taesam Lee, Vijay P. Singh, Kyung Hwa Cho
Seitenanzahl
204
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Hydrology, Meteorology, Artificial neural networks, Climate index, Convolutional neural networks, Lon Short-Term Memory (LSTM)
Thema-Inhalt
RBK - Hydrologie und die Hydrosphäre
UYQ - Künstliche Intelligenz
RN - Umwelt
PBW - Angewandte Mathematik
PBWH - Mathematische Modellierung
PSAF - Ökologie, Biosphäre
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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