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Evolutionary Data Clustering: Algorithms and Applications
(Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary clustering techniques. It discusses the most highly regarded methods for data clustering. The book provides literature reviews about single objective and multi-objective evolutionary clustering algorithms. In addition, the book provides a comprehensive review of the fitness functions and evaluation measures that are used in most… of evolutionary clustering algorithms. Furthermore, it provides a conceptual analysis including definition, validation and quality measures, applications, and implementations for data clustering using classical and modern nature-inspired techniques. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to data clustering, including particle swarm optimization, ant colony optimization, grey wolf optimizer, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, Harris hawks optimization, beta-hill climbing optimization. The book also covers applications of evolutionary data clustering indiverse fields such as image segmentation, medical applications, and pavement infrastructure asset management. 192,59 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
22.02.2022
Sprache
Englisch
EAN
9789813341937
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Algorithms for Intelligent Systems
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
248
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Data Clustering, Evolutionary Clustering, Nature Inspired Algorithms, Meta-heuristics, Swarm Intelligence
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
PBU - Optimierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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