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Beschreibung
This advanced textbook explores small area estimation techniques, covers the underlying mathematical and statistical theory and offers hands-on support with their implementation. It presents the theory in a rigorous way and compares and contrasts various statistical methodologies, helping readers understand how to develop new methodologies for small area estimation. It also includes numerous sample applications of small area estimation techniques. The underlying R code is provided in the text and applied to four datasets that mimic data from labor markets and living conditions surveys, where the socioeconomic indicators include the small area estimation of total unemployment, unemployment rates, average annual household incomes and poverty indicators. Given its scope, the book will be useful for master and PhD students, and for official and other applied statisticians.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
14.03.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030637590
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Statistics for Social and Behavioral Sciences
Sonderedition
Nein
Autor
Domingo Morales, María Dolores Esteban, Agustín Pérez, Tomáš Hobza
Seitenanzahl
599
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Methods, Theory and Applications in R
Schlagwörter
small area estimation, linear mixed models, generalized linear mixed model, SAE, R packages for SAE, survey methodology, estimation of socioeconomic indicators, mean squared error estimation, R code, design-based estimation, labor markets surveys, living conditions surveys, prediction theory, linear models, nested error regression models, best linear unbiased prediction (EBLUP), empirical best prediction (EBP), 62J12, 62P25, 62D05
Thema-Inhalt
JHBC - Sozialforschung und -statistik PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UFM - Mathematische und statistische Software K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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