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Enabling Smart Urban Services with GPS Trajectory Data

Chao Chen, Daqing Zhang, Yasha Wang, Hongyu Huang (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
With the proliferation of GPS devices in daily life, trajectory data that records where and when people move is now readily available on a large scale. As one of the most typical representatives, it has now become widely recognized that taxi trajectory data provides rich opportunities to enable promising smart urban services. Yet, a considerable gap still exists between the raw data available, and the extraction of actionable intelligence. This gap poses fundamental challenges on how we can achieve such intelligence. These challenges include inaccuracy issues, large data volumes to process, and sparse GPS data, to name but a few. Moreover, the movements of taxis and the leaving trajectory data are the result of a complex interplay between several parties, including drivers, passengers, travellers, urban planners, etc. In this book, we present our latest findings on mining taxi GPS trajectory data to enable a number of smart urban services, and to bring us one step closer tothe vision of smart mobility. Firstly, we focus on some fundamental issues in trajectory data mining and analytics, including data map-matching, data compression, and data protection. Secondly, driven by the real needs and the most common concerns of each party involved, we formulate each problem mathematically and propose novel data mining or machine learning methods to solve it. Extensive evaluations with real-world datasets are also provided, to demonstrate the effectiveness and efficiency of using trajectory data. Unlike other books, which deal with people and goods transportation separately, this book also extends smart urban services to goods transportation by introducing the idea of crowdshipping, i.e., recruiting taxis to make package deliveries on the basis of real-time information. Since people and goods are two essential components of smart cities, we feel this extension is bot logical and essential. Lastly, we discuss the most important scientific problems and openissues in mining GPS trajectory data.
181,89 €
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
02.04.2022
Sprache
Englisch
EAN
9789811601804
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Chao Chen, Daqing Zhang, Yasha Wang, Hongyu Huang
Seitenanzahl
347
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
GPS trajectory, urban services, smart mobility, spatial-temproal data ananlysis, data compression, map matching, data protection, travel route recommending, driving/travel behaviour, bus route, crowdshipping, urban logistics
Thema-Inhalt
UXJ - Computer-Anwendungen in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme UN - Datenbanken UMS - App-Programmierung, Programmierung für Mobil-Geräte
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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