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Statistical Regression Modeling with R

Ding-Geng (Din) Chen, Jenny K. Chen (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book provides a concise point of reference for the most commonly used regression methods. It begins with linear and nonlinear regression for normally distributed data, logistic regression for binomially distributed data, and Poisson regression and negative-binomial regression for count data. It then progresses to these regression models that work with longitudinal and multi-level data structures. The volume is designed to guide the transition from classical to more advanced regression modeling, as well as to contribute to the rapid development of statistics and data science. With data and computing programs available to facilitate readers' learning experience, Statistical Regression Modeling promotes the applications of R in linear, nonlinear, longitudinal and multi-level regression. All included datasets, as well as the associated R program in packages nlme and lme4 for multi-level regression, are detailed in Appendix A. This book will be valuable in graduate courses on applied regression, as well as for practitioners and researchers in the fields of data science, statistical analytics, public health, and related fields.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
10.04.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030675851
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Emerging Topics in Statistics and Biostatistics
Sonderedition
Nein
Autor
Ding-Geng (Din) Chen, Jenny K. Chen
Seitenanzahl
228
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Longitudinal and Multi-level Modeling
Schlagwörter
linear regression, logistic regression, poisson regression, generalized linear model, nonlinear regression, mixed-effects models, multilevel modeling, R programming, modeling with R, longitudinal data analysis
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UMX - Programmier- und Skriptsprachen, allgemein
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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