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Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools

József Dombi, Orsolya Csiszár (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable – and even, in many cases, more efficient. Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
29.04.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030722821
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Fuzziness and Soft Computing
Sonderedition
Nein
Autor
József Dombi, Orsolya Csiszár
Seitenanzahl
173
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Neural Networks, Explainable Neural Networks, Fuzzy Logic, Multi-criteria Decision tools
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz TBJ - Mathematik für Ingenieure GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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