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Der Umwelt zuliebe

Advanced Machine Learning Approaches in Cancer Prognosis

(Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book introduces a variety of advanced machine learning approaches covering the areas of neural networks, fuzzy logic, and hybrid intelligent systems for the determination and diagnosis of cancer. Moreover, the tactical solutions of machine learning have proved its vast range of significance and, provided novel solutions in the medical field for the diagnosis of disease. This book also explores the distinct deep learning approaches that are capable of yielding more accurate outcomes for the diagnosis of cancer. In addition to providing an overview of the emerging machine and deep learning approaches, it also enlightens an insight on how to evaluate the efficiency and appropriateness of such techniques and analysis of cancer data used in the cancer diagnosis. Therefore, this book focuses on the recent advancements in the machine learning and deep learning approaches used in the diagnosis of different types of cancer along with their research challenges and future directions for the targeted audience including scientists, experts, Ph.D. students, postdocs, and anyone interested in the subjects discussed.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
31.05.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030719777
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Systems Reference Library
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
454
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Challenges and Applications
Schlagwörter
Neural Network, Cancer Reserch, Cancer, Neuro-Fuzzy Method, Evolutionary Approach, Neuro-Evolutionary Approach, Rough Set Theory, Soft Computing
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz MBGR - Medizinische Forschung UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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