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Data-Driven Evolutionary Optimization
Yaochu Jin, Handing Wang, Chaoli Sun (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Intended for researchers and practitioners alike, this book covers carefully selected yet broad topics in optimization, machine learning, and metaheuristics. Written by world-leading academic researchers who are extremely experienced in industrial applications, this self-contained book is the first of its kind that provides comprehensive background knowledge, particularly practical guidelines, and… state-of-the-art techniques. New algorithms are carefully explained, further elaborated with pseudocode or flowcharts, and full working source code is made freely available. This is followed by a presentation of a variety of data-driven single- and multi-objective optimization algorithms that seamlessly integrate modern machine learning such as deep learning and transfer learning with evolutionary and swarm optimization algorithms. Applications of data-driven optimization ranging from aerodynamic design, optimization of industrial processes, to deep neural architecture search are included. 181,89 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.06.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030746421
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Yaochu Jin, Handing Wang, Chaoli Sun
Seitenanzahl
393
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Integrating Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Science
Schlagwörter
Data-Driven Evolutionary Optimization, Evolutionary Optimization, Computational Intelligence, Metaheuristic Algorithms, Machine Learning Techniques
Thema-Inhalt
UN - Datenbanken
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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