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Cluster Analysis and Applications
Rudolf Scitovski, Kristian Sabo, Francisco Martínez-Álvarez, Šime Ungar (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
With the development of Big Data platforms for managing massive amount of data and wide availability of tools for processing these data, the biggest limitation is the lack of trained experts who are qualified to process and interpret the results. This textbook is intended for graduate students and experts using methods of cluster analysis and applications in various fields. Suitable for an… introductory course on cluster analysis or data mining, with an in-depth mathematical treatment that includes discussions on different measures, primitives (points, lines, etc.) and optimization-based clustering methods, Cluster Analysis and Applications also includes coverage of deep learning based clustering methods. With clear explanations of ideas and precise definitions of concepts, accompanied by numerous examples and exercises together with Mathematica programs and modules, Cluster Analysis and Applications may be used by students and researchers in various disciplines, working in data analysis or data science. 53,49 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
24.07.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030745547
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Rudolf Scitovski, Kristian Sabo, Francisco Martínez-Álvarez, Šime Ungar
Seitenanzahl
271
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
distance-like function, k-means, incremental algorithm, agglomerative hierarchical clustering, optimal partition, global optimization, multiple line detection
Thema-Inhalt
UN - Datenbanken
UYA - Theoretische Informatik
UYQP - Mustererkennung
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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