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Beschreibung
This revised edition offers an approach to information theory that is more general than the classical approach of Shannon. Classically, information is defined for an alphabet of symbols or for a set of mutually exclusive propositions (a partition of the probability space Ω) with corresponding probabilities adding up to 1. The new definition is given for an arbitrary cover of Ω, i.e. for a set of… possibly overlapping propositions. The generalized information concept is called novelty and it is accompanied by two concepts derived from it, designated as information and surprise, which describe "opposite" versions of novelty, information being related more to classical information theory and surprise being related more to the classical concept of statistical significance. In the discussion of these three concepts and their interrelations several properties or classes of covers are defined, which turn out to be lattices. The book also presents applications of these concepts, mostlyin statistics and in neuroscience. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
03.01.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783662658741
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Information Science and Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Günther Palm
Seitenanzahl
293
Auflage
2
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
information transmission, information theory in neuroscience, Shannon's Theorem, information gain, pattern recongnition, Order- and Lattice-Structures
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PSAX - DV-gestützte Biologie/Bioinformatik
UYQP - Mustererkennung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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