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Beschreibung
Im Mittelpunkt dieses  essentials  steht eine Einführung in ein bekanntes statistisches Modell, das Hidden-Markov-Modell.Damit können Probleme bewältigt werden, bei denen aus einer Folge von Beobachtungen auf die wahrscheinlichste zustandsspezifische Beschreibung geschlossen werden soll.Die Anwendungen des Hidden-Markov-Modells liegen hauptsächlich in den Bereichen Bioinformatik, Computerlinguistik, maschinelles Lernen und Signalverarbeitung.In diesem Büchlein werden die beiden zentralen Problemstellungen in HMMs behandelt.Das Problem der Inferenz wird mit dem berühmten Viterbi-Algorithmus gelöst, und das Problem der Parameterschätzung wird mit zwei bekannten Methoden angegangen (Erwartungsmaximierung und Baum-Welch).
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
26.10.2022
Sprache
Deutsch
Originalsprache
Deutsch
EAN
9783662659670
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
essentials
Sonderedition
Nein
Autor
Karl-Heinz Zimmermann
Seitenanzahl
70
Auflage
1

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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