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Optimization on Solution Sets of Common Fixed Point Problems
Alexander J. Zaslavski (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book is devoted to a detailed study of the subgradient projection method and its variants for convex optimization problems over the solution sets of common fixed point problems and convex feasibility problems. These optimization problems are investigated to determine good solutions obtained by different versions of the subgradient projection algorithm in the presence of sufficiently small… computational errors. The use of selected algorithms is highlighted including the Cimmino type subgradient, the iterative subgradient, and the dynamic string-averaging subgradient. All results presented are new. Optimization problems where the underlying constraints are the solution sets of other problems, frequently occur in applied mathematics. The reader should not miss the section in Chapter 1 which considers some examples arising in the real world applications. The problems discussed have an important impact in optimization theory as well. The book will be useful for researches interested in the optimization theory and its applications. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
11.08.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030788513
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Optimization and Its Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Alexander J. Zaslavski
Seitenanzahl
434
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
subgradient algorithms, quasi-nonexpansive mapping, dynamioc string-averaging, solution sets, common fixed point problems, Cimmino subgradient algorithm
Thema-Inhalt
PBU - Optimierung
KJT - Unternehmensforschung
PBKS - Numerische Mathematik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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