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Beschreibung
The book presents contributions on statistical models and methods applied, for both data science and SDGs, in one place. Measuring and controlling data of SDGs, data driven measurement of progress needs to be distributed to stakeholders. In this situation, the techniques used in data science, specially, in the big data analytics, play an important role rather than the traditional data gathering… and manipulation techniques. This book fills this space through its twenty contributions. The contributions have been selected from those presented during the 7 th International Conference on Data Science and Sustainable Development Goals organized by the Department of Statistics, University of Rajshahi, Bangladesh; and cover topics mainly on SDGs, bioinformatics, public health, medical informatics, environmental statistics, data science and machine learning. The contents of the volume would be useful to policymakers, researchers, government entities, civil society, and nonprofit organizations for monitoring and accelerating the progress of SDGs. 192,59 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
15.08.2022
Sprache
Englisch
EAN
9789811619212
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
197
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Challenges, Opportunities and Realities
Schlagwörter
Statistical Modeling, Machine Learning, Cluster Analysis, Data Mining, Sustainable Development Goals, Big Data
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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