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Probabilistic Parametric Curves for Sequence Modeling
Ronny Hug (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This work proposes a probabilistic extension to Bézier curves as a basis for effectively modeling stochastic processes with a bounded index set. The proposed stochastic process model is based on Mixture Density Networks and Bézier curves with Gaussian random variables as control points. A key advantage of this model is given by the ability to generate multi-mode predictions in a single inference… step, thus avoiding the need for Monte Carlo simulation. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
12.07.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783731511984
Herausgeber
KIT Scientific Publishing
Serien- oder Bandtitel
Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe
Sonderedition
Nein
Autor
Ronny Hug
Seitenanzahl
226
Einbandart
Broschiert
Bandzählung
55
Schlagwörter
Probabilistische Sequenzmodellierung, Stochastische Prozesse, Neuronale Netzwerke, Parametrische Kurven, Probabilistic Sequence Modeling, Stochastic Processes, Neural Networks, Parametric Curves
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
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