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Defining Enterprise Data and Analytics Strategy

Prakash Sah (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This is the first of its kind book that describes key elements of enterprise data and analytics strategy, and prescribes a pragmatic approach to define the strategy for large enterprises. The book is based on successful digital transformation experience of multiple Fortune 500 and other large enterprises. It is estimated that more than 50% of data and analytics initiatives fail globally because of the inherent complexity of such initiatives. Some of the questions that enterprises struggle with are: How to define enterprise data and analytics strategy? What are the key elements that should be considered while doing so? Why one-size-fits-all approach does not work for all enterprises? How to align data and analytics initiative with the business strategy of the CEO? How to establish a futuristic technology and architecture foundation, given the exponential rate of innovation in data and analytics technologies? How to define the right data and analytics organization model? Why data and analytics organization and processes need to be different from other functions? How to manage organizational change to ensure success of data and analytics initiative? How to define a business value measurement framework and calculate ROI from data and analytics initiative? What are the key skills required in a data and analytics leader to wade through political and other challenges of a large enterprise? This book will help executives, chief digital/analytics officers, data and analytics professionals, and consultants, in answering the above questions. It will help them in addressing various dilemmas that they face every day and making their enterprises data-driven.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
07.11.2022
Sprache
Englisch
EAN
9789811957185
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Management for Professionals
Sonderedition
Nein
Autor
Prakash Sah
Seitenanzahl
174
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Pragmatic Guidance on Defining Strategy Based on Successful Digital Transformation Experience of Multiple Fortune 500 and Other Global Companies
Schlagwörter
data and analytics strategy, digital transformation of enterprise, approach to define analytics strategy, building blocks of data and analytics strategy, enterprise performance management framework, technology and architecture strategy for data and analytics, data and analytics organization structure, data and analytics processes and governance, organizational change management for analytics, value measurement framework for analytics, ROI from data and analytics, profile of an analytics leader
Thema-Inhalt
KJC - Strategisches Management UN - Datenbanken KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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