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Beschreibung
Vehicle performance is largely controlled by the tire dynamic characteristics mediated by forces and moments generated at the tire-road contact patch. The tire may undergo deformations that increase the longitudinal and lateral forces within the contact patch. It is crucial to develop a model for the accurate prediction of tire characteristics, as this will enable optimization of the overall performance of vehicles. Research has been conducted to identify new strategies for tire measurement and modeling vehicle dynamics analysis. Autonomous vehicles (AVs), electric vehicles (EVs), shared sets, and connected vehicles have further revolutionized interdisciplinary research on vehicle and tire systems. The performance and reliability of vehicle active safety and advanced driver assistance systems (ADASs) are primarily influenced by the tire force capacity, which cannot be measured. High active safety and optimized ADAS are particularly crucial for automated driving systems (ADS) to guarantee passenger safety in intelligent transportation settings. The establishment of online measurement or estimation tools for tire states, especially for autonomous vehicles, is critical.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
30.09.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783031102677
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Advances in Automotive Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Nan Xu, Hassan Askari, Amir Khajepour
Seitenanzahl
166
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Intelligent tire, tire characteristics, machine learning, sensing systems, tire force estimation, vehicle system dynamics, autonomous vehicles
Thema-Inhalt
TRC - Fahrzeugbau TGB - Maschinenbau TR - Verkehrstechnik und Transportwesen
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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