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Der Umwelt zuliebe
Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
José Unpingco (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Using a novel integration of mathematics and Python codes, this book illustrates the fundamental concepts that link probability, statistics, and machine learning, so that the reader can not only employ statistical and machine learning models using modern Python modules, but also understand their relative strengths and weaknesses. To clearly connect theoretical concepts to practical… implementations, the author provides many worked-out examples along with "Programming Tips" that encourage the reader to write quality Python code. The entire text, including all the figures and numerical results, is reproducible using the Python codes provided, thus enabling readers to follow along by experimenting with the same code on their own computers. Modern Python modules like Pandas, Sympy, Scikit-learn, Statsmodels, Scipy, Xarray, Tensorflow, and Keras are used to implement and visualize important machine learning concepts like the bias/variance trade-off, cross-validation, interpretability, and regularization. Many abstract mathematical ideas, such as modes of convergence in probability, are explained and illustrated with concrete numerical examples. This book is suitable for anyone with undergraduate-level experience with probability, statistics, or machine learning and with rudimentary knowledge of Python programming. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
05.11.2022
Sprache
Englisch
Originalsprache
Englisch
EAN
9783031046476
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
José Unpingco
Seitenanzahl
509
Auflage
3
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
IPython Notebooks, Machine Learning, Probability and Statistics, Scientific Python, Open Source Python Toolchain, Sequentially Related Random Events, Mathematical Objects, Numerical Computation and Visualization, Statistical Estimation
Thema-Inhalt
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
UYAM - Mathematik für Informatiker
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
TBJ - Mathematik für Ingenieure
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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