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Advanced Metaheuristic Algorithms and Their Applications in Structural Optimization
Ali Kaveh, Kiarash Biabani Hamedani (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
The main purpose of the present book is to develop a general framework for population-based metaheuristics based on some basic concepts of set theory. The idea of the framework is to divide the population of individuals into subpopulations of identical sizes. Therefore, in each iteration of the search process, different subpopulations explore the search space independently but simultaneously. The… framework aims to provide a suitable balance between exploration and exploitation during the search process. A few chapters containing algorithm-specific modifications of some state-of-the-art metaheuristics are also included to further enrich the book. The present book is addressed to those scientists, engineers, and students who wish to explore the potentials of newly developed metaheuristics. The proposed metaheuristics are not only applicable to structural optimization problems but can also be used for other engineering optimization applications. The book is likely to be of interest to a wide range of engineers and students who deal with engineering optimization problems. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
18.09.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783031134289
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Ali Kaveh, Kiarash Biabani Hamedani
Seitenanzahl
362
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
metaheuristic algorithms, population-based metaheuristics, set theory, quantum, structural optimization
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
PBU - Optimierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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