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Deep Convolutional Neural Network for The Prognosis of Diabetic Retinopathy

A. Shanthini, Gunasekaran Manogaran, G. Vadivu (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book discusses a detailed overview of diabetic retinopathy, symptoms, causes, and screening methodologies. Using a deep convolution neural network and visualizations techniques, this work develops a prognosis system used to automatically detect the diabetic retinopathy disease from captured retina images and help improve the prediction rate of diagnosis. This book gives the readers an understanding of the diabetic retinopathy disease and recognition process that helps to improve the clinical analysis efficiency. It caters to general ophthalmologists and optometrists, diabetologists, and internists who encounter diabetic patients and most prevalent retinal diseases daily.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
25.08.2022
Sprache
Englisch
EAN
9789811938764
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Series in BioEngineering
Sonderedition
Nein
Autor
A. Shanthini, Gunasekaran Manogaran, G. Vadivu
Seitenanzahl
75
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Diabetic Retinopathy (DR), Optical Coherence Tomography (OCT), Non Proliferative Diabetic Retinopathy (NDPR), Fundus Fluorescein Angiography, Fully Convolutional Neural Network, Deep Learning, Neural Network, Face Recognition, Semantic Segmentation, Prognosis System
Thema-Inhalt
MQW - Biomedizinische Technik MJQ - Augenheilkunde TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP) UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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