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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Pranesh Santikellur, Rajat Subhra Chakraborty (Gebundene Ausgabe, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. The volume is self-contained and includes a comprehensive background on PUF Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
16.09.2022
Sprache
Englisch
EAN
9789811940163
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Pranesh Santikellur, Rajat Subhra Chakraborty
Seitenanzahl
84
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Schlagwörter
Hardware Security, Machine learning, Deep Neural Networks, Tensor Regression Networks, Physically Unclonable Function
Thema-Inhalt
TJFC - Schaltkreise und Komponenten (Bauteile)
UYQ - Künstliche Intelligenz
PB - Mathematik
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UY - Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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