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Automated Taxonomy Discovery and Exploration

Jiaming Shen, Jiawei Han (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book provides a principled data-driven framework that progressively constructs, enriches, and applies taxonomies without leveraging massive human annotated data. Traditionally, people construct domain-specific taxonomies by extensive manual curations, which is time-consuming and costly. In today’s information era, people are inundated with the vast amounts of text data. Despite their usefulness, people haven’t yet exploited the full power of taxonomies due to the heavy curation needed for creating and maintaining them. To bridge this gap, the authors discuss automated taxonomy discovery and exploration, with an emphasis on label-efficient machine learning methods and their real-world usages. Taxonomy organizes entities and concepts in a hierarchy way. It is ubiquitous in our daily life, ranging from product taxonomies used by online retailers, topic taxonomies deployed by news outlets and social media, as well as scientific taxonomies deployed by digital libraries across various domains. When properly analyzed, these taxonomies can play a vital role for science, engineering, business intelligence, policy design, e-commerce, and more. Intuitive examples are used throughout enabling readers to grasp concepts more easily.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
29.09.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783031114045
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery
Sonderedition
Nein
Autor
Jiaming Shen, Jiawei Han
Seitenanzahl
103
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Jiaming Shen, Ph.D., is a Research Scientist at Google Research working on data mining and natural language processing. His research aims to develop automated methods for mining knowledge from text data without excessive human annotations. He completed his Ph.D. from the University of Illinois at Urbana-Champaign and a B.S. degree from Shanghai Jiao Tong University. His research has been awarded several fellowships and scholarships, including a Brian Totty Graduate Fellowship and a Yunni & Maxine Pao Memorial Fellowship.
Schlagwörter
Taxonomy Discovery, Taxonomy Construction, Taxonomy Enrichment, Text Mining, Knowledge Discovery from Text, Label-efficient Machine Learning, Weakly-supervised Learning
Thema-Inhalt
UYQM - Maschinelles Lernen UY - Informatik UNH - Informationsrückgewinnung, Information Retrieval UND - Data Warehousing UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme UN - Datenbanken
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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