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Der Umwelt zuliebe
Control Charts and Machine Learning for Anomaly Detection in Manufacturing
(Broschiert, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
This book introduces the latest research on advanced control charts and new machine learning approaches to detect abnormalities in the smart manufacturing process. By approaching anomaly detection using both statistics and machine learning, the book promotes interdisciplinary cooperation between the research communities, to jointly develop new anomaly detection approaches that are more suitable… for the 4.0 Industrial Revolution. The book provides ready-to-use algorithms and parameter sheets, enabling readers to design advanced control charts and machine learning-based approaches for anomaly detection in manufacturing. Case studies are introduced in each chapter to help practitioners easily apply these tools to real-world manufacturing processes. The book is of interest to researchers, industrial experts, and postgraduate students in the fields of industrial engineering, automation, statistical learning, and manufacturing industries. 171,19 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
31.08.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030838218
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Reliability Engineering
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
269
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Control Charts, Anomaly Detection, Statistical Quality Control, One-class Classification, Statistical Process Monitoring, Data Mining, Smart Manufacturing, Manufacturing Processes, Failure Prediction
Thema-Inhalt
TGP - Fertigungstechnik und Ingenieurwesen
TBC - Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein
KJM - Management und Managementtechniken
UYQM - Maschinelles Lernen
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
TJF - Elektronik
GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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