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Beschreibung
This textbook presents the essential tools and core concepts of data science to public officials, policy analysts, and economists among others in order to further their application in the public sector. An expansion of the quantitative economics frameworks presented in policy and business schools, this book emphasizes the process of asking relevant questions to inform public policy. Its techniques and approaches emphasize data-driven practices, beginning with the basic programming paradigms that occupy the majority of an analyst’s time and advancing to the practical applications of statistical learning and machine learning. The text considers two divergent, competing perspectives to support its applications, incorporating techniques from both causal inference and prediction. Additionally, the book includes open-sourced data as well as live code, written in R and presented in notebook form, which readers can use and modify to practice working with data.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
02.09.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030713546
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in the Data Sciences
Sonderedition
Nein
Autor
Jeffrey C. Chen, Edward A. Rubin, Gary J. Cornwall
Seitenanzahl
363
Einbandart
Broschiert
Autorenporträt
Jeffrey C. Chen: (1) Affiliated Researcher, Bennett Institute for Public Policy, University of CambridgeEdward A. Rubin: (1) Assistant Professor, University of Oregon (Dept. of Economics)Gary J. Cornwall: (1) Research Economist, U.S. Bureau of Economic Analysis
Schlagwörter
Data Sciences, Public Policy, Programming, R, Statistics, Econometrics
Thema-Inhalt
PBKS - Numerische Mathematik PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UFM - Mathematische und statistische Software
Höhe
279 mm
Breite
21 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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