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Bücher Englische Bücher Wissen & Bildung Naturwissenschaft, Medizin, Informatik, Technik Informatik & EDV Datenkommunikation & Netzwerke Bringing Machine Learning to Software-Defined Networks
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Beschreibung
Emerging machine learning techniques bring new opportunities to flexible network control and management. This book focuses on using state-of-the-art machine learning-based approaches to improve the performance of Software-Defined Networking (SDN). It will apply several innovative machine learning methods (e.g., Deep Reinforcement Learning, Multi-Agent Reinforcement Learning, and Graph Neural… Network) to traffic engineering and controller load balancing in software-defined wide area networks, as well as flow scheduling, coflow scheduling, and flow migration for network function virtualization in software-defined data center networks. It helps readers reflect on several practical problems of deploying SDN and learn how to solve the problems by taking advantage of existing machine learning techniques. The book elaborates on the formulation of each problem, explains design details for each scheme, and provides solutions by running mathematical optimization processes, conducting simulated experiments, and analyzing the experimental results. 53,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
06.10.2022
Sprache
Englisch
EAN
9789811948732
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Zehua Guo
Seitenanzahl
68
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Software-Defined Networking, Wide Area Network, Data Center Network, Network performance
Thema-Inhalt
UKN - Netzwerk-Hardware
UYQM - Maschinelles Lernen
UYD - Systemanalyse und -design
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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