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Der Umwelt zuliebe
Learning with Fractional Orthogonal Kernel Classifiers in Support Vector Machines
(Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book contains select chapters on support vector algorithms from different perspectives, including mathematical background, properties of various kernel functions, and several applications. The main focus of this book is on orthogonal kernel functions, and the properties of the classical kernel functions—Chebyshev, Legendre, Gegenbauer, and Jacobi—are reviewed in some chapters. Moreover, the… fractional form of these kernel functions is introduced in the same chapters, and for ease of use for these kernel functions, a tutorial on a Python package named ORSVM is presented. The book also exhibits a variety of applications for support vector algorithms, and in addition to the classification, these algorithms along with the introduced kernel functions are utilized for solving ordinary, partial, integro, and fractional differential equations. On the other hand, nowadays, the real-time and big data applications of support vector algorithms are growing. Consequently, the Compute Unified Device Architecture (CUDA) parallelizing the procedure of support vector algorithms based on orthogonal kernel functions is presented. The book sheds light on how to use support vector algorithms based on orthogonal kernel functions in different situations and gives a significant perspective to all machine learning and scientific machine learning researchers all around the world to utilize fractional orthogonal kernel functions in their pattern recognition or scientific computing problems. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
19.03.2023
Sprache
Englisch
EAN
9789811965524
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Industrial and Applied Mathematics
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
305
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Theory, Algorithms and Applications
Schlagwörter
support vector machine, kernel, fractional, orthogonal function, pattern recognition
Thema-Inhalt
PBF - Algebra
PBU - Optimierung
UN - Datenbanken
UYQM - Maschinelles Lernen
UYQP - Mustererkennung
UMX - Programmier- und Skriptsprachen, allgemein
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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