Bis zu 50 % günstiger als neu
3 Jahre rebuy Garantie
Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air GenerationiPhone Duo Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
GoogleKobo
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
Samyang
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
CanonAlle anzeigen
FujifilmAlle anzeigen
OlympusAlle anzeigen
PanasonicAlle anzeigen
SonyAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
GoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

21 Tage Widerrufsrecht

Mining Latent Entity Structures

Chi Wang, Jiawei Han (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
The "big data" era is characterized by an explosion of information in the form of digital data collections, ranging from scientific knowledge, to social media, news, and everyone's daily life. Examples of such collections include scientific publications, enterprise logs, news articles, social media, and general web pages. Valuable knowledge about multi-typed entities is often hidden in the…  unstructured or loosely structured, interconnected data. Mining latent structures around entities uncovers hidden knowledge such as implicit topics, phrases, entity roles and relationships. In this monograph, we investigate the principles and methodologies of mining latent entity structures from massive unstructured and interconnected data. We propose a text-rich information network model for modeling data in many different domains. This leads to a series of new principles and powerful methodologies for mining latent structures, including (1) latent topical hierarchy, (2) quality topical phrases, (3)entity roles in hierarchical topical communities, and (4) entity relations. This book also introduces applications enabled by the mined structures and points out some promising research directions.
53,49 €
Broschiert | Neu

oder

Auf Lager Versandbereit in 2-3 Werktagen
zzgl.

Du kannst wie immer einen Kaufalarm setzen, wenn du auf das gebrauchte Buch warten möchtest.

Auf Lager Versandbereit in 2-3 Werktagen
zzgl.

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

21 Tage Widerrufsrecht

Technische Daten


Erscheinungsdatum
01.04.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783031007798
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery
Sonderedition
Nein
Autor
Chi Wang, Jiawei Han
Seitenanzahl
147
Einbandart
Broschiert
Autorenporträt
Chi Wang is a researcher at Microsoft Research, Redmond, Washington. He received his Ph.D. degree in computer science from the University of Illinois at Urbana-Champaign in 2014. He graduated from Tsinghua University, China, in 2009. His research has been focused on data mining, information network analysis, and text mining. He is the first winner of the prestigious Microsoft Research Graduate Research Fellowship in the history of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign. Jiawei Han is the Abel Bliss Professor in the Department of Computer Science at the University of Illinois. His research interests include data mining, information network analysis, and database systems, and he has over 600 publications. He served as the founding Editor-in-Chief of ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD). Jiawei has received the ACM SIGKDD Innovation Award (2004), IEEE Computer Society Technical Achievement Award (2005), IEEE Computer Society W. Wallace McDowell Award (2009), and Daniel C. Drucker Eminent Faculty Award at UIUC (2011). He is a Fellow of ACM and a Fellow of IEEE. He is currently the Director of Information Network Academic Research Center (INARC) supported by the Network Science-Collaborative Technology Alliance (NS-CTA) program of U.S. Army Research Lab. His co-authored textbook Data Mining: Concepts and Techniques (Morgan Kaufmann) has been adopted worldwide.
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Höhe
235 mm
Breite
19.1 cm

Auf gebrauchten Artikeln oder Originalverpackungen sichtbare Umwelt-, Nachhaltigkeits- oder Zertifizierungsangaben stammen aus der ursprünglichen Herstellerkennzeichnung. Sie stellen keine eigene aktuelle Umwelt- oder Nachhaltigkeitsaussage von rebuy dar. Maßgeblich für das Angebot sind ausschließlich die von rebuy in der Artikelbeschreibung angegebenen Produkteigenschaften.

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer International Publishing, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!