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Nature-Inspired Optimization Methodologies in Biomedical and Healthcare

(Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book introduces a variety of well-proven and newly developed nature-inspired optimization algorithms solving a wide range of real-life biomedical and healthcare problems. Few solo and hybrid approaches are demonstrated in a lucid manner for the effective integration and finding solution for a large-scale complex healthcare problem. In the present bigdata-based computing scenario, nature-inspired optimization techniques present adaptive mechanisms that permit the understanding of complex data and altering environments. This book is a voluminous collection for the confront faced by the healthcare institutions and hospitals for practical analysis, storage, and data analysis. It explores the distinct nature-inspired optimization-based approaches that are able to handle more accurate outcomes for the current biomedical and healthcare problems. In addition to providing a state-of-the-art and advanced intelligent methods, it also enlightens an insight for solving diversified healthcare problems such as cancer and diabetes.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
15.11.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783031175435
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Systems Reference Library
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
293
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Bandzählung
233
Schlagwörter
SWARM INTELLIGENCE, NATURE INSPIRED ALGORITHMS, EVOLUTIONARY ALGORITHM, BIO-INSPIRED COMPUTATION, HEALTHCARE, BIOMEDICAL
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz MQW - Biomedizinische Technik UXT - Computeranwendungen in Industrie und Technologie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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