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Prediction of activity coefficients at infinite dilution using matrix completion methods

Julie Damay (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Activity coefficients describe the non-ideality of liquid mixtures and are essential for calculating equilibria. The activity coefficients at infinite dilution in binary mixtures are particularly important, as the activity coefficients at finite concentrations in both binary and multicomponent mixtures can be predicted based on their knowledge. Experimental data on this property can be organized in a sparsely populated matrix with rows representing the solutes and columns the solvents. Filling its gaps using predictive methods is essential. In this thesis, it is shown that matrix completion methods (MCMs) can be applied for this purpose. The novelty of the presented approach compared to traditional prediction methods is that no structural knowledge of the compounds in the considered mixtures is needed. To make temperature-dependent predictions, an MCM is combined with physical knowledge on the temperature dependency of the activity coefficient at infinite dilution. The predictions from this new approach outperform those from the currently best available physical prediction method for activity coefficients at infinite dilution, the modified UNIFAC (Dortmund) method.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
24.08.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783839618288
Herausgeber
Fraunhofer Verlag
Sonderedition
Nein
Autor
Julie Damay
Seitenanzahl
110
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Property modelling, Activity coefficients, Matrix completion, Prediction method, Binary mixtures, Verfahrensingenieure, Informatiker
Thema-Inhalt
PNRW - Thermochemie und chemische Thermodynamik PBWH - Mathematische Modellierung UYQM - Maschinelles Lernen TDC - Industrielle Chemie und Chemietechnologie
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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