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Federated Learning
Yaochu Jin, Hangyu Zhu, Jinjin Xu, Yang Chen (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book introduces readers to the fundamentals of and recent advances in federated learning, focusing on reducing communication costs, improving computational efficiency, and enhancing the security level. Federated learning is a distributed machine learning paradigm which enables model training on a large body of decentralized data. Its goal is to make full use of data across organizations or… devices while meeting regulatory, privacy, and security requirements. The book starts with a self-contained introduction to artificial neural networks, deep learning models, supervised learning algorithms, evolutionary algorithms, and evolutionary learning. Concise information is then presented on multi-party secure computation, differential privacy, and homomorphic encryption, followed by a detailed description of federated learning. In turn, the book addresses the latest advances in federate learning research, especially from the perspectives of communication efficiency, evolutionarylearning, and privacy preservation. The book is particularly well suited for graduate students, academic researchers, and industrial practitioners in the field of machine learning and artificial intelligence. It can also be used as a self-learning resource for readers with a science or engineering background, or as a reference text for graduate courses. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.11.2022
Sprache
Englisch
EAN
9789811970825
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Yaochu Jin, Hangyu Zhu, Jinjin Xu, Yang Chen
Seitenanzahl
218
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Fundamentals and Advances
Schlagwörter
Machine Learning, Federated Learning, Data Privacy, Cryptology, Neural Networks
Thema-Inhalt
UYQM - Maschinelles Lernen
URD - Datenschutz
GPJ - Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie)
URY - Kryptografie, Verschlüsselungstechnologie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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