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Programming Elastic MapReduce
Kevin Schmidt (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Although you don’t need a large computing infrastructure to process massive amounts of data with Apache Hadoop, it can still be difficult to get started. This practical guide shows you how to quickly launch data analysis projects in the cloud by using Amazon Elastic MapReduce (EMR), the hosted Hadoop framework in Amazon Web Services (AWS).
Authors Kevin Schmidt and Christopher Phillips… demonstrate best practices for using EMR and various AWS and Apache technologies by walking you through the construction of a sample MapReduce log analysis application. Using code samples and example configurations, you’ll learn how to assemble the building blocks necessary to solve your biggest data analysis problems.
* Get an overview of the AWS and Apache software tools used in large-scale data analysis
* Go through the process of executing a Job Flow with a simple log analyzer
* Discover useful MapReduce patterns for filtering and analyzing data sets
* Use Apache Hive and Pig instead of Java to build a MapReduce Job Flow
* Learn the basics for using Amazon EMR to run machine learning algorithms
* Develop a project cost model for using Amazon EMR and other AWS tools Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.01.2014
Sprache
Englisch
EAN
9781449363628
Herausgeber
O'Reilly and Associates
Sonderedition
Nein
Autor
Kevin Schmidt
Seitenanzahl
171
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Einbandart Details
Trade Paperback (US)
Buch Untertitel
Using AWS Services to Build an End-to-End Application
Höhe
2330 mm
Breite
177 cm
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