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Bücher Konstruktion einer Suchmaschine für segmentierte Bilder, die speziell durch interpretierte Graphen beschrieben werden
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Der Umwelt zuliebe
Konstruktion einer Suchmaschine für segmentierte Bilder, die speziell durch interpretierte Graphen beschrieben werden
Stefan Bischoff (Broschiert, Deutsch)
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Optischer Zustand
Beschreibung
Die meisten heute vorkommenden Bildsuchmaschinen verwenden zur Beschreibung der Eigenschaften von Bildern ohne Textannotation Merkmals-vektoren, die die statistische Verteilung der Grauwert-, Farb-, Textur- und Kantenmerkmale repräsentieren.
Die Suche ist zwar schnell, allerdings sind die Ergebnisse oft nicht sehr befriedigend. Auch ist es nicht möglich, gezielt nach Bildteilen suchen zu können.
… Der typische Nutzer jedoch sucht nach Bildern, in denen semantische Objekte wie Personen, Autos, Häuser usw. vorhanden sind. Solches Wissen kann nur bedingt durch Merkmalsvektoren beschrieben werden. Eine adäquate Repräsentation benötigt vielmehr beides: eine geeignete Beschreibung der visuellen Eigenschaften der Bildteile und ihrer relativen Lage zueinander.
Diese Arbeit möchte einen Beitrag zur Überwindung der beschriebenen Defizite leisten. Nach einer automatischen Zerlegung des Bildes in Bereiche, die homogen bezüglich der visuellen Eigenschaften sind, wird das Bild durch markierte Graphen repräsentiert. Verschiedene Ähnlichkeitsmaße für die Beschreibungsgraphen werden vorgestellt, mit denen man sowohl nach ganzen Bildern, als auch speziellen Bildteilen suchen kann. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
15.04.2005
Sprache
Deutsch
EAN
9783898382908
Herausgeber
Akademische Verlagsgesellschaft AKA
Serien- oder Bandtitel
Dissertationen zur Künstlichen Intelligenz (DISKI)
Sonderedition
Nein
Autor
Stefan Bischoff
Seitenanzahl
150
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Bandzählung
290
Schlagwörter
Inexact Graph Matching, Image Retrieval, Neural Networks, Image Segmentation
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
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