Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment

Selection Models for Nonignorable Missing Data

Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Selection Models for Nonignorable Missing Data

Sandro Scheid (Broschiert, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden

Optischer Zustand

Beschreibung

An introduction to missing data in statistical applications is given in the beginning. The main part of the book deals with selection models for nonignorable missing data. The theory of selection models is described and illustrated by examples. Maximum Likelihood as well as Bayesian estimation approaches are discussed. A selection model with a nonparametric missing model that allows to treat

Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.

ab 3,89 €

Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Produktinformationen

Technische Daten

Erscheinungsdatum

03.02.2005

Sprache

Englisch

EAN

9783631534991

Herausgeber

Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften

Serien- oder Bandtitel

Anwendungsorientierte Statistik

Sonderedition

Nein

Autor

Sandro Scheid

Seitenanzahl

128

Einbandart

Broschiert

Autorenporträt

The Author: Sandro Scheid was born in Munich 1969. After his studies of Economics at the University of Bremen and the Freie Universität of Berlin, between 1989 and 1993, the author gained a degree in Statistics at the Department of Statistics at the University of Munich in 2001. He worked with a research project of the German Scientific Foundation that deals with discrete structures. The author’s topic within this project was missing data. He finished his doctoral thesis in 2004.

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

Bewertungen

-.-

Leider noch keine Bewertungen

Sicher bei rebuy kaufen

Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!

Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!