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Beschreibung
This book aims to solve some key problems in the decision and optimization procedure for power market organizers and participants in data-driven approaches. It begins with an overview of the power market data and analyzes on their characteristics and importance for market clearing. Then, the first part of the book discusses the essential problem of bus load forecasting from the perspective of market organizers. The related works include load uncertainty modeling, bus load bad data correction, and monthly load forecasting. The following part of the book answers how much information can be obtained from public data in locational marginal price (LMP)-based markets. It introduces topics such as congestion identification, componential price forecasting, quantifying the impact of forecasting error, and financial transmission right investment. The final part of the book answers how to model the complex market bidding behaviors. Specific works include pattern extraction, aggregated supply curve forecasting, market simulation, and reward function identification in bidding. These methods are especially useful for market organizers to understand the bidding behaviors of market participants and make essential policies. It will benefit and inspire researchers, graduate students, and engineers in the related fields.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
03.10.2022
Sprache
Englisch
EAN
9789811649776
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Qixin Chen, Hongye Guo, Kedi Zheng, Yi Wang
Seitenanzahl
273
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Power markets, bidding strategy, machine learning, price forecasting, load forecasting
Thema-Inhalt
RN - Umwelt UYQM - Maschinelles Lernen THR - Elektrotechnik KNB - Energiewirtschaft und Versorgungsunternehmen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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