iPhoneAlle anzeigen
iPhone 11iPhone 11 ProiPhone 11 Pro MaxiPhone 12iPhone 12 ProiPhone 12 Pro MaxiPhone 12 miniiPhone 13iPhone 13 ProiPhone 13 Pro MaxiPhone 13 miniiPhone 14iPhone 14 PlusiPhone 14 ProiPhone 14 Pro MaxiPhone 15iPhone 15 PlusiPhone 15 ProiPhone 15 Pro MaxiPhone 16iPhone 16 PlusiPhone 16 ProiPhone 16 Pro MaxiPhone 16eiPhone 8iPhone 8 PlusiPhone SE 2020iPhone SE 2022iPhone XiPhone XRiPhone XSiPhone XS Max
Galaxy A-SerieAlle anzeigen
Galaxy A12Galaxy A13Galaxy A13 5GGalaxy A14Galaxy A15Galaxy A16Galaxy A17Galaxy A17 5GGalaxy A20eGalaxy A21Galaxy A22Galaxy A23Galaxy A24Galaxy A25Galaxy A26 5GGalaxy A27 5GGalaxy A32Galaxy A33Galaxy A34Galaxy A35Galaxy A36 5GGalaxy A37Galaxy A40Galaxy A41Galaxy A42Galaxy A50Galaxy A51Galaxy A52Galaxy A53Galaxy A54Galaxy A55Galaxy A56 5GGalaxy A57 5GGalaxy A70Galaxy A71Galaxy A72
Redmi SeriesAlle anzeigen
Redmi 10Redmi 13CRedmi 15 5GRedmi Note 10Redmi Note 10 ProRedmi Note 11Redmi Note 11 ProRedmi Note 11 Pro Plus 5GRedmi Note 11sRedmi Note 12Redmi Note 12 5GRedmi Note 12 ProRedmi Note 12 Pro 5GRedmi Note 12 Pro PlusRedmi Note 13Redmi Note 13 5GRedmi Note 13 ProRedmi Note 13 Pro PlusRedmi Note 14Redmi Note 14 Pro PlusRedmi Note 15Redmi Note 15 5GRedmi Note 15 ProRedmi Note 15 Pro 5GRedmi Note 15 Pro Plus 5GRedmi Note 8 ProRedmi Note 9
- Startseite
Bücher Wissen & Bildung Naturwissenschaft, Medizin, Informatik, Technik Informatik & EDV Informatik Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle
Derzeit nicht verfügbar
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
21 Tage Widerrufsrecht
Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle
Andreas Schmidt (Broschiert, Deutsch)
Optischer Zustand
Beschreibung
Diese Dissertation behandelt die Unifizierung verschiedener (etablierter) probabilistischer Modellklassen auf die gemeinsame, umfassende und funktional überdeckende Oberklasse Wahrscheinlichkeits-Propagations-Netze (PPNs). Es wird gezeigt, dass mit dieser höheren Petri-Netz-Klasse eine einheitliche, exakte Möglichkeit zur Modellierung, Analyse und Evaluation von probabilistischen Problemen… verschiedener Domänen vorliegt. So werden Methoden vorgestellt, um Modelle der gewählten Klassen unter Erhaltung der Aussagekraft und Genauigkeit unter Erzeugung eines Mehrwertes in PPNs zu überführen; es wird dargestellt, wie entsprechende Problemstellungen anhand von PPNs untersucht werden können. Die unifizierten Modellklassen sind kausale AND/OR/NOT-Graphen, dynamische Bayes’sche Netze, dynamische Fehlerbäume und Influenzdiagramme. Weiterhin werden zwei Erweiterungen der PPNs definiert – die höheren Netzklassen temporale PPNs (TPPNs) und Utility/PPNs (U/PPNs). Die Klasse TPPNs ermöglicht die Nutzung von minimalen, gefalteten PPNs, um geeignete, zeitbezogene Sachverhalte, welche mehrere Zeitscheiben erfordern, zu modellieren und zu analysieren; die Klasse U/PPNs erlaubt einen exakten Umgang mit Utilities basierend auf Entscheidungen, unsicherem Wissen und Evidenzen. So kann der optimale erwartete Nutzen eines modellierten, zu evaluierenden Sachverhaltes genau ermittelt und sich eventuell ergebende Maßnahmen sicher begründet werden. Verglichen mit den zuvor genannten zugrundeliegenden Modellklassen wird die Genauigkeit, die Nutzbarkeit und das Verständnis modellierter Sachverhalte erhöht und verbessert. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
21 Tage Widerrufsrecht
Technische Daten
Erscheinungsdatum
08.09.2022
Sprache
Deutsch
EAN
9783843951364
Herausgeber
Dr. Hut
Serien- oder Bandtitel
Informatik
Sonderedition
Nein
Autor
Andreas Schmidt
Seitenanzahl
249
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Wahrscheinlichkeits-Propagations-Netze, Unifizierung, Modelltransformation
Thema-Inhalt
UY - Informatik
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
Auf gebrauchten Artikeln oder Originalverpackungen sichtbare Umwelt-, Nachhaltigkeits- oder Zertifizierungsangaben stammen aus der ursprünglichen Herstellerkennzeichnung. Sie stellen keine eigene aktuelle Umwelt- oder Nachhaltigkeitsaussage von rebuy dar. Maßgeblich für das Angebot sind ausschließlich die von rebuy in der Artikelbeschreibung angegebenen Produkteigenschaften.
-.-
★★★★★
☆☆☆☆☆ Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Sicher bei rebuy kaufen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!
Sicher bei rebuy kaufen