Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor SerieY-Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
Beats by Dr. DreGoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Image Compression by Microtexture Synthesis

Johannes Ballé (Unbekannter Einband, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
Further compression gains beyond the state of the art in image coding are difficult to achieve when the pixel fidelity paradigm is retained. It is necessary to find an image representation that addresses the definitions of "irrelevance" and "redundancy" in a way that is closer to human perception. In this thesis, linear random field models, and specifically Gauss-Markov Random Fields, are investigated as models of microtexture. It turns out that they have an interpretation with respect to information theory, but also with respect to feature detection in the human visual cortex. The properties of Gaussian random fields allow to replace the common segmentation-classification approach of previous methods with a conceptually simple and elegant statistical testing framework. This gives rise to a unique structure-texture decomposition, thus avoiding problems of over- or under-segmentation. A hybrid coding system is designed which encodes texture content by a synthesis approach. Results are evaluated for a set of established test images using objective metrics which are verified using visual experiments. The presented coding system is able to provide up to 35% of bitrate savings for natural images compared to a state-of-the-art reference codec, and more than 60% bitrate savings when the algorithm is applied on noisy content.
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 36,99 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
22.11.2012
Sprache
Englisch
EAN
9783844014495
Herausgeber
Shaker
Serien- oder Bandtitel
Aachen Series on Multimedia and Communications Engineering
Sonderedition
Nein
Autor
Johannes Ballé
Seitenanzahl
146
Auflage
1
Einbandart
Unbekannter Einband

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!