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Foundations of Modern Probability

Olav Kallenberg (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Unique for its broad and yet comprehensive coverage of modern probability theory, ranging from first principles and standard textbook material to more advanced topics. In spite of the economical exposition, careful proofs are provided for all main results. After a detailed discussion of classical limit theorems, martingales, Markov chains, random walks, and stationary processes, the author moves on to a modern treatment of Brownian motion, L=82vy processes, weak convergence, It=93 calculus, Feller processes, and SDEs. The more advanced parts include material on local time, excursions, and additive functionals, diffusion processes, PDEs and potential theory, predictable processes, and general semimartingales.Though primarily intended as a general reference for researchers and graduate students in probability theory and related areas of analysis, the book is also suitable as a text for graduate and seminar courses on all levels, from elementary to advanced. Numerous easy to more challenging exercises are provided, especially for the early chapters.From the author of "Random Measures".
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.08.1997
Sprache
Englisch
EAN
9780387949574
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Probability and Its Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Olav Kallenberg
Seitenanzahl
523
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
ergodic theory, Brownian motion, measure theory, Gaussian process, quadratic variation, Probability theory, Variance, local time, Martingale, Feller process, Variation, Semimartingale, random walk, Markov process, Martingal
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik

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