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Real World Approaches for Multilingual and Non-native Speech Recognition
Martin Raab (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
In theory multiple languages can be recognized just as one language. However, current state of the art speech recognition systems are based on statistical models with many parameters. Extending such models to multiple languages requires more resources. Therefore a lot of research in the area of multilingual speech recognition has proposed techniques to reduce this need for more resources through… parameter tying across languages. This work shows that tying at the density level of Hidden Markov Model based speech recognizers offers the greatest flexibility for the design of a multilingual acoustic model. Furthermore, new algorithms are designed and tested for a fast and efficient creation of systems for many different language combinations. These algorithms base on the addition of only relevant Gaussians and on the projection of a Gaussian mixture distribution to new sets of Gaussians. The positive aspects of the architecture proposed in this work are that non-native accent recognition fruitfully applies knowledge about the mother language of the speakers and that an optimal resource allocation for each language can be guaranteed through an online adaptation to the current tasks. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
26.04.2010
Sprache
Englisch
EAN
9783832524463
Herausgeber
Logos Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studien zur Mustererkennung
Sonderedition
Nein
Autor
Martin Raab
Seitenanzahl
168
Einbandart
Broschiert
Bandzählung
32
Schlagwörter
speech recognition, embedded systems, non-native speech, multilingual speech
Höhe
210 mm
Breite
14.5 cm
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