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Theorie der neuronalen Netze
Raul Rojas (Taschenbuch, Deutsch)
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Beschreibung
Neuronale Netze sind ein Berechenbarkeitsparadigma, das in der Informatik zunehmende Beachtung findet. In diesem Buch werden theoretische Ansätze und Modelle, die in der Literatur verstreut sind, zu einer modellübergreifenden Theorie der künstlichen neuronalen Netze zusammengefügt. Mit ständigem Blick auf die Biologie wird - ausgehend von einfachsten Netzen - gezeigt, wie sich die Eigenschaften… der Modelle verändern, wenn allgemeinere Berechnungselemente und Netztopologien eingeführt werden. Jedes Kapitel enthält Beispiele und ist ausführlich illustriert und durch bibliographische Anmerkungen abgerundet. Das Buch richtet sich an Leser, die sich einen Überblick verschaffen oder vorhandene Kenntnisse vertiefen wollen. Es ist als Grundlage für Neuroinformatikvorlesungen an deutschsprachigen Universitäten geeignet. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.01.2000
Sprache
Deutsch
EAN
9783540563532
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Springer-Lehrbuch
Sonderedition
Nein
Autor
Raul Rojas
Seitenanzahl
446
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
Eine systematische Einführung
Schlagwörter
Anwendungen der künstlichen neuronalen Netze, Backpropagation, Evolution, Evolutionsstrategien, Fuzzy-Methoden, Klassifizierung, Künstliche neuronale Netze, Lernalgorithmen, Lernen, Mustererkennung, Rechnerarchitektur, Selbstorganisation, endliche Automaten, genetische Algorithmen, unscharfe Daten
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYD - Systemanalyse und -design
UYZ - Mensch-Computer-Interaktion
UYQP - Mustererkennung
UYF - Rechnerarchitektur und Logik-Entwurf
UYA - Theoretische Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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