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Zweistufige kontextsensitive Sprecherklassifikation am Beispiel von Alter und Geschlecht
Christian Müller (Broschiert, Deutsch)
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Beschreibung
In der vorliegenden Dissertation wird ein zweistufiger Ansatz zur Sprecherklassifikation am Beispiel Alter und Geschlecht vorgestellt. Dazu werden zunächst die Ergebnisse umfangreicher Korpusanalysen präsentiert, die als Referenzbasis humanwissenschaftlicher Studien geeignet sind. Es wird gezeigt, dass die Modelle, die mithilfe dieser Daten trainiert wurden, in der Lage sind, die genannten… Sprechereigenschaften mit einer Genauigkeit zu erkennen, die teilweise das Fünffache des jeweiligen Zufallsniveaus beträgt. Darüber hinaus zeichnet sich der vorgestellte Ansatz vor allen Dingen durch die so genannte Zweite Ebene aus, auf der mithilfe von Dynamischen Bayes'schen Netzen eine Fusion multipler Klassifikationsergebnisse unter Berücksichtigung des auditiven Kontextes erfolgt. In der Arbeit wird außerdem ein konkretes Sprecherklassifikationssystem beschrieben, welches für das Anwendungsszenario von mobilen, sprachbasierten Dialogsystemen entwickelt worden ist. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.12.2006
Sprache
Deutsch
EAN
9783898382960
Herausgeber
Akademische Verlagsgesellschaft AKA
Serien- oder Bandtitel
Dissertationen zur Künstlichen Intelligenz (DISKI)
Sonderedition
Nein
Autor
Christian Müller
Seitenanzahl
302
Einbandart
Broschiert
Bandzählung
296
Schlagwörter
Sprache, Sprecherklassifikation, Dialogsystemen, Dynamischen Bayes'schen Netzen, Klassifikationsergebnisse
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
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