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Algorithmische Mathematik

Stefan Hougardy (Broschiert, Deutsch)

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Beschreibung
Dieses Lehrbuch vermittelt grundlegende mathematische Fähigkeiten im Hinblick auf Entwurf und Analyse von Algorithmen, sowie deren Implementierung. Neben einigen fundamentalen Algorithmen (z.B. Sieb des Eratosthenes, Euklidischer Algorithmus, Sortieralgorithmen, Algorithmen auf Graphen, Gauß-Elimination) werden auch elementare Datenstrukturen, graphentheoretische Grundlagen und numerische Fragen behandelt. Zudem werden grundlegende Programmierkenntnisse vermittelt und es wird gezeigt, wie man Algorithmen in C++ implementiert. Das Buch eignet sich besonders für den Studienbeginn und stellt den klassischen Vorlesungen über Analysis und Lineare Algebra die Algorithmische Mathematik als dritte Grundvorlesung zur Seite. Diese Vorlesung haben die Autoren in den letzten Jahren mehrfach an der Universität Bonn gehalten.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
15.09.2015
Sprache
Deutsch
EAN
9783662470138
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Springer-Lehrbuch
Sonderedition
Nein
Autor
Stefan Hougardy
Seitenanzahl
165
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Elementare Datenstrukturen, C++, Sortieralgorithmen, Algorithmische Mathematik, Algorithmen
Thema-Inhalt
PBKS - Numerische Mathematik
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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