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An Introduction to Machine Learning

Miroslav Kubat (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book presents basic ideas of machine learning in a way that is easy to understand, by providing hands-on practical advice, using simple examples, and motivating students with discussions of interesting applications. The main topics include Bayesian classifiers, nearest-neighbor classifiers, linear and polynomial classifiers, decision trees, neural networks, and support vector machines. Later chapters show how to combine these simple tools by way of “boosting,” how to exploit them in more complicated domains, and how to deal with diverse advanced practical issues. One chapter is dedicated to the popular genetic algorithms.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
24.07.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783319200095
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Miroslav Kubat
Seitenanzahl
291
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz TJFM1 - Robotik UGK - 3D-Grafik und Modellierung UNH - Informationsrückgewinnung, Information Retrieval UND - Data Warehousing UYQP - Mustererkennung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

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