Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor SerieY-Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
Beats by Dr. DreGoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Development of a novel context prediction algorithm and analysis of context prediction schemes

Stephan Sigg (Unbekannter Einband, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
Context-awareness is a broad field that can be further partitioned into sub-disciplines which themselves constitute interesting research topics. A context-aware application might be aware of its present, past or future context. Most work considers present or past context information. In this thesis we investigate issues related to the inference of future context. We discuss the context prediction task and identify chances and challenges that derive from it. This discussion leads to the development of a de?nition of the context prediction task. Dependent on the amount of pre-processing or context abstraction applied to context data, di?erent context prediction schemes are distinguished between. We study context prediction schemes for their prediction accuracy and provide guidelines to application designers as to which prediction scheme to utilise in which situation. Analytical results obtained in these studies are con?rmed in simulations in several application domains. We also develop a novel architecture for context prediction approaches that is applicable to arbitrary context abstraction levels. This architecture allows the distribution of components to various interconnected devices in a mobile ubiquitous computing environment. For context prediction algorithms, we review the state of the art and discuss strengths and weaknesses of these algorithms. Furthermore, a novel context prediction algorithm is developed in the scope of the thesis. On the basis of requirements identi?ed for algorithms in UbiComp environments, we are able to name those approaches that are best suited in these environments. For three exemplary algorithms, simulation results are provided in various application domains.
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 31,99 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
19.05.2008
Sprache
Englisch
EAN
9783899583922
Herausgeber
Kassel University Press
Sonderedition
Nein
Autor
Stephan Sigg
Seitenanzahl
278
Auflage
1
Einbandart
Unbekannter Einband
Schlagwörter
context prediction task, context prediction schemes, context prediction approaches, context-awareness, context predicition algorithms
Thema-Inhalt
TJ - Elektronik, Nachrichtentechnik
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Sicher bei rebuy kaufen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!
Sicher bei rebuy kaufen