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Theoretical and Practical Aspects of Ant Colony Optimization
Christian Blum (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Combinatorial optimization problems are of high academical and practical importance. Unfortunately, many of them belong to the class of NP-hard problems and are therefore intractable. In other words, as their dimension increases, the time needed by exact methods to find an optimal solution grows exponentially. Metaheuristics are approximate methods for attacking these problems. An approximate… method is a technique that is applied in order to find a good enough solution in a reasonable amount of time. Examples of metaheuristics are simulated annealing, tabu search, evolutionary computation, and ant colony optimization (ACO), the subject of this book.
The contributions of this book to ACO research are twofold. First, some new theoretical results are proven that improve our understanding of how ACO works. Second, a new framework for ACO algorithms is proposed that is shown to perform at the state-of-the-art level on some important combinatorial optimization problems such as the k-cardinality tree problem and the group shop scheduling problem, which is a general shop scheduling problem that includes among others the well-known job shop scheduling and the open shop scheduling problems. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
08.07.2004
Sprache
Englisch
EAN
9783898382823
Herausgeber
Akademische Verlagsgesellschaft AKA
Serien- oder Bandtitel
Dissertationen zur Künstlichen Intelligenz (DISKI)
Sonderedition
Nein
Autor
Christian Blum
Seitenanzahl
280
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Bandzählung
282
Schlagwörter
Ant colony optimization, Scheduling problems, Metaheuristics, Combinatorial optimization
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
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