Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 GenerationOnePlus 5 GenerationOnePlus 6 GenerationWeitere Modelle
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere ModelleXperia LXperia MXperia X
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
Zubehör
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
Kamera Bundles
ObjektiveAlle anzeigen
ZEISS
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
Leica
WearablesAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
LGMotorolaSonyXiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Game Boy ClassicNintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
Zubehör
iPodAlle anzeigen
Zubehör

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Bayesian Estimation für White Light Interferometry

Michael Hissmann (Broschiert, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
In dieser Dissertation wird ein neues Verfahren zur Rekonstruktion von Höhenkarten aus der scannenden Weißlicht-Interferometrie vorgestellt, in dem die konventionell nötigen Schritte - Vor- und Nachverarbeitung - in einem Bayes'schen Ansatz verbunden werden. Die Höhenkarte kann hier bei einer geschickten Wahl des Priors direkt berechnet werden, so daß die üblicherweise nötigen Monte-Carlo-Methoden entfallen können. Bei den bekannten Verfahren zur Bestimmung der Oberfläche eines Objekts mithilfe der Weißlicht-Interferometrie wird zunächst pixelweise eine erste Höhenkarte bestimmt, aus der in der Nachverarbeitung Ausreißer und andere Meßartefakte entfernt werden müssen. Zu diesen beiden Schritten werden bekannte und einzelne neue Verfahren diskutiert. Danach werden Bayes'sche Verfahren aus der 2-D-Bildverarbeitung vorgestellt, die die Grundlage für das neue Schätzverfahren bilden. Hierbei wird einerseits die Lokalisierung des Interferenzmusters durch eine Likelihood-Funktion eingebracht, andererseits das Vorwissen über die Oberflächengestalt in Form eines lokalen Priors geliefert. Das Verfahren berücksichtigt zugleich den vollen 3-D-Datensatz wie auch dieses Vorwissen und bestimmt so eine im Sinne des MPM (maximale lokale Randverteilung) -Schätzers optimale Oberflächenrekonstruktion. Desweiteren wird in der Arbeit die Entwicklung einer zum Vergleichen derartiger Höhenkarten geeigneten quantitativen Methode dargestellt und diese zur Bestimmung der Leistungsfähigkeit verschiedener Nachverarbeitungsverfahren herangezogen.
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 12,49 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
18.11.2005
Sprache
Englisch
EAN
9783938262948
Herausgeber
Westarp BookOnDemand
Sonderedition
Nein
Autor
Michael Hissmann
Seitenanzahl
185
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Bayessche Statistik, Stochastik, Weißlicht-Interferometrie
Thema-Inhalt
TB - Technologie, allgemein
Höhe
205 mm
Breite
14.5 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!