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Algebraic Methods for Signal Processing and Communications Coding
Richard E. Blahut (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Algorithms for computation are a central part of both digital signal pro cessing and decoders for error-control codes and the central algorithms of the two subjects share many similarities. Each subject makes extensive use of the discrete Fourier transform, of convolutions, and of algorithms for the inversion of Toeplitz systems of equations. Digital signal processing is now an established subject… in its own right; it no longer needs to be viewed as a digitized version of analog signal process ing. Algebraic structures are becoming more important to its development. Many of the techniques of digital signal processing are valid in any algebraic field, although in most cases at least part of the problem will naturally lie either in the real field or the complex field because that is where the data originate. In other cases the choice of field for computations may be up to the algorithm designer, who usually chooses the real field or the complex field because of familiarity with it or because it is suitable for the particular application. Still, it is appropriate to catalog the many algebraic fields in a way that is accessible to students of digital signal processing, in hopes of stimulating new applications to engineering tasks. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
20.12.1991
Sprache
Englisch
EAN
9780387976730
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Signal Processing and Digital Filtering
Sonderedition
Nein
Autor
Richard E. Blahut
Seitenanzahl
143
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
algebra, communication, fast Fourier transform (FFT), algorithm, signal processing, digital signal processing, coding
Thema-Inhalt
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
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