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Invariant Features and Enhanced Speaker Normalization for Automatic Speech Recognition
Florian Müller (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Automatic speech recognition systems have to handle various kinds of variabilities sufficiently well in order to achieve high recognition rates in practice. One of the variabilities that has a major impact on the performance is the vocal tract length of the speakers. Normalization of the features and adaptation of the acoustic models are commonly used methods in speech recognition systems. In… contrast to that, a third approach follows the idea of extracting features with transforms that are invariant to vocal tract lengths changes.
This work presents several approaches for extracting invariant features for automatic speech recognition systems. The robustness of these features under various training-test conditions is evaluated and it is described how the robustness of the features to noise can be increased. Furthermore, it is shown how the spectral effects due to different vocal tract lengths can be estimated with a registration method and how this can be used for speaker normalization. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
31.01.2013
Sprache
Englisch
EAN
9783832533199
Herausgeber
Logos Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Florian Müller
Seitenanzahl
247
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Spracherkennung, invariante Merkmalextraktion, Normalisierung
Thema-Inhalt
UY - Informatik
Höhe
240 mm
Breite
17 cm
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